Tvorenie novej vedeckej typológie ľudských postáv

Digitálna antropometria a vznik novej typológie postáv od autorov: ZLATOŠ-VAĎURA  

Po veľmi dlhých rokoch analyzovania, kreslenia, trénovania tisícok ľudí v tisíckach tréningoch, si všímam v populácií veľké rozdielnosti v otázkach variozity telesných čŕt a ich presahov do fyzickej výkonnosti. Svoje pozorovania a poznatky o novej  typológií postáv, som prvý krát publikoval v týchto článkoch [1], [2]. Pozorovania sú jedna vec, ale vedecké skúmanie a dokázať štatistickú významnosť niečoho nového, je úloha úplne iná, podstatne náročnejšia. 

Moje prvé vedecké pokusy siahajú do rokov 2017 až 2019, kedy sme mali zostavený odborný team, ktorý pracoval s vtedy dostupnými technológiami. Hľadali sme spôsob, ako ľudské telo digitalizovať, označovať na ňom kľúčové antropometrické body a následne ich štatisticky vyhodnocovať. Na obrázkoch nižšie, sa môžete pozrieť, ako sme vtedy postupovali. 

Napriek tomu, že projekt stroskotal, s kolegom Jiřím Vaďurom (IT špecialistom) sme stále pracovali a skúmali ďalšie formy ako to, čo ja vidím v populácii, dostať do digitálneho sveta, odmerať to, kvantifikovať, zaradiť a vytvoriť inovatívnu typológiu ľudských postáv, ktorá vo svete zatiaľ nemá obdobu. 

Prečo aktuálna typológia postáv nepostačuje vo svete inovácií 

Začalo to celé Sheldonom v 40-tych rokoch, ktorý prišiel ako prvý zo zaradením typológií postáv do takých, aké poznáme aj dnes (ektomorf, mezomorf, endomorf). Na jeho prácu nadviazali autori J.M. Heath a J.E. Carter v 60-tych rokoch minulého storočia a táto metodológia sa používa dodnes vo vede, predovšetkým v športových vedách i štúdiách. Obrázok nižšie vám ukáže bližšie detaily zobrazovania typológie postáv podľa týchto autorov.

Moja najväčšia námietka na tieto metodológie určovania typológie postáv je tá, že nikde sa nerozlišujú telesné črty ako dĺžka horných či dolných končatín (alebo aj ich index: predlaktie vs.bicep, stehenná kosť vs. predkolenie), dĺžka dvojitého zakrivenia chrbtice (napríklad voči výške), dĺžka dôležitých šliach (biceps, achilovka), kubický objem panvy či hlavy, rôzne typy ramien či iné zaujímavé telesné črty, ktoré vidíme vo vrcholovom športe alebo bežne v populácii. Pri metodickom určovaní typológie postáv sa dokonca vychádza aj z telesnej váhy (BMI) a merania percenta tuku. To znamená, že keď som atlét vo forme, tak môžem mať inú typológiu postavy (číselné hodnotenie), ako keď som po kariére a pribral som 20kg telesného tuku a stratil 10kg svalovej hmoty. Moja kostra sa však nijak zásadne nezmenila a toto je priestor, do ktorého by som chcel "posadiť" nový typológiu určovania postáv. Obrázok nižšie ukazuje príklad, ako jedna a tá istá osoba, pri naplnení anabolického potenciálu (šport) má inú typológiu postavy ako keď vo forme nieje a miera fyzickej degenerácie (z nečinnosti) spôsobila stratu svalovej hmoty a navýšenie percenta podkožného či viscelárneho tuku.

Priestor pre novú typológiu postáv a zber vedeckých dôkazov 

Od roku 2022 sme začali intenzívne pracovať na nových technologických spôsoboch, ako zbierať potrebné dáta na publikovanie vedeckých prác, ktoré majú za úlohu dokázať, že existuje priestor pre novú typológiu postáv (ZLATOŠ-VAĎURA). Kvôli tomu som sa prihlásil aj na druhé PhD. a v týchto článkoch sa môžete dozvedieť, ako sme v procese skúmania pokročili [3], [4], [5]. Najprv bolo potrebné vytvoriť digitálny a dátový model 3D postáv (nové typológie postáv), ktoré v úvode slúžia ako dátová referencia, voči ktorej porovnávame skenované osoby v projekte a určujeme im k akej typológií postáv patria. Týchto 5 nových postáv sa zakladá na mojich pozorovaniach, kde v populácii nachádzam pravidelne sa opakujúce určite črty (telesné znaky), ktoré sa navzájom nekombinujú. Z obrázku (a článkov vyššie) sa môžete pozrieť, aké nové typológie postáv som vytvoril, prečo vyzerajú ako vyzerajú a aké sú ich charakteristické znaky. 

Tieto 3D postavy majú svoj vlastný matematický model a naše hodnotiace algoritmy určujú, na koľko percent máte podobnosť s vybranou typológiou postavy. Nižšie si názorne ukážeme, aké hodnotiace kritéria a algoritmy v našom softvéry máme a ako určujú podobnosť vašej postavy s vybranou typológiou.  

Príklady hodnotiacich algoritmov v analytickom software

Na to, aby sme mohli vašu postavu hodnotiť, najprv potrebujeme absolvovať skenovanie vašej postavy. Skenovaciu bránu (3D kamery) sme konštruovali 2 roky (hardware a vlastný software) a samotné skenovanie zaberie 15 sekúnd. Aktuálne pracujeme aj na mechanizme, ktorý by dokázal osobné stretávanie eliminovať a v domácich podmienkach cez smartphone zrealizovať fotografie, ktoré vieme následne dátovo spracovať v našich softwaroch podľa požadovaných kritérií. Tu je príklad hodnotiacich mechanizmov, pomocou ktorých určujeme do ktorej z našich typológií postáv patríte. 

Reálne príklady ľudí a ich vyhodnotenia typológie postáv v našom software podľa metodiky: ZLATOŠ-VAĎURA

Nasledujú príklady vyhodnotenia reálnych ľudí v našom software, ktorý pracuje s digitálnou antropometriou. Títo ľudia najprv absolvovali skenovanie a následne sme ich typológiu postavy analyzovali v našom software a prisúdili im percentuálne hodnotenie, do ktorej typológii postavy patria najviac. Mnoho ľudí má telesné črty (znaky), ktoré sú kombináciou viacerých typológií postáv (A-B-C-D-E). Avšak nachádzame v populácii aj veľmi hraničné typológie postáv, ktoré majú nad 80% matematickú podobnosť s danou typológiou postavy a pomáhajú nám dátovo spresňovať danú typológiu postavy, ako sa na ne pozeráme dnes. 

Nedostatky v aktuálnom stave skúmania a budúce smerovanie 

Naša nová metodológia určovania typológie postáv má ešte mnoho nedostatkov. Aby sme mali presvedčivé dáta, potrebujeme nazbierať tisícky skenov, zatiaľ ich máme stovky. Z každej typológie postavy potrebujeme mnoho referenčných osôb, aby sme si dokázali potvrdiť hypotézu, že existuje priestor pre minimálne 5 nových hraničných typov postáv, ktoré v populácii pozorujeme. To zaberie roky. Po zhodnotení tisícok skenov a štatistickom vyhodnotení budeme vedieť urobiť nad týmito typológiami definitívny verdikt. Okrem toho sa neustále snažíme rozvíjať práve tie metódy hodnotenia, ktoré nám umožňujú analyzovať nemenné telesné črty (kostra jedinca) a čo najviac eliminovať premenlivé faktory (svalovú hmotu, % telesného tuku). Aj v tomto smere máme mnoho priestoru na zlepšenie aby sme hodnotiace mechanizmy spresnili a rozšírili.

Ďalšou oblasťou nášho skúmania je hypotéza, že šport si vyberá nás a nie my šport. Obzvlášť ak ide o vrcholový šport, kde zohráva veľmi dôležitú úlohu špecifická biomechanická páka, ktorá sa len ťažko dá natrénovať (zdedili sme ju). Napríklad ak jedinec má veľmi dlhú achilovku (aj predkolenie), tak má nesmierne množstvo elastickej energie, ktorú vie premeniť na vertikálny alebo horizontálny skok s nadpriemerným výkonom. Jeho štartovacia pozícia v tréningu je niekde úplne inde a pokojne ešte ďalej, ako u niekoho, kto má 10 rokov tréningu už za sebou. Takýchto príkladov je mnoho. Našou ambíciou je zdokumentovať typológie postáv a telesné črty olympijských atlétov z rôznych atletických, plaveckých, gymnastických a iných športov, kde do individuálneho výkonu vstupuje len výkon v podobe času alebo vzdialenosti. Budeme hľadať aké telesné znaky sa najčastejšie vyskytujú u elitných 100-vkárov, 200-vkárov, 400-vkárov, 1500-vkárov, maratóncov, guliarov, silových trojbojárov a ďalších podobných športov. Ak to budeme vedieť, z ľahkosťou vám povieme, na aký typ športu je vaša typológia postavy najvhodnejšia. A to isté pravdepodobne s veľkou presnosťou budeme vedieť predpovedať aj vašim deťom.

Technických, organizačných, analytických či štatistických výziev v projekte máme mnoho a pokiaľ sa vám náš vedecký výskum páči a radi by ste sa do neho zapojili, zanechajte na seba email v tejto webovej prezentácii projektu, aby ste sa do skenovania (a výskumu) mohli spolu s nami zapojiť. Registrovať sa môžete TU:

SOMATON.ME

Inováciám aj športu zdar priatelia. 

Photo by Nicolas Thomas on Unsplash